基于matplotlib的3D图表可视化技术展示
正在生成3D散点图...
展示了30个随机数据点在三维空间中的分布。每个点用星形标记，颜色根据其在空间中的位置自动分配，便于观察数据的聚集和分布模式。
正在生成3D曲面图...
使用z = sin(√(x² + y²))函数生成的三维曲面。展示了如何用颜色映射表示高度变化，coolwarm色系使高低起伏更加明显。
正在生成3D线框图...
线框图显示了数据的底层网格结构，rstride和cstride参数控制线条的密度，帮助理解数据的拓扑结构。
正在生成人口分布图...
模拟2014年美国部分城镇的人口分布数据。点的大小代表人口数量，颜色深浅也反映人口密度，便于快速识别人口聚集区域。
正在生成3D柱状图...
三维柱状图展示多个类别的数据对比，通过高度和颜色两个维度同时传达信息，适合比较复杂的多维数据集。
正在生成3D等高线图...
将二维等高线扩展到三维空间，同时显示高度信息和等值线，帮助理解地形或函数的梯度变化。